Über uns

Blue Avenir ist ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Customer Experience und datengetriebene Wertschöpfung. Künstliche Intelligenz ist das Herzstück unserer Lösungen. Wir entwickeln, implementieren und optimieren datengetrieben Systeme mit KI & ML, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten – von präziser Lead-Qualifizierung bis zur Automatisierung von Kundenservice-Prozessen.

Deine Rolle

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Prozessen mit Daten, ML, & KI in der produktiven Anwendungen. Du bist verantwortlich für die technische Umsetzung unserer Projekte, arbeitest eng mit dem Kunden zusammen und bringst deine Expertise in den gesamten Modell-Lifecycle ein – von der Datenaufbereitung bis zur produktiven Integration.

Deine Aufgaben

✔ Entwicklung und Optimierung von generativer KI (Text-, Voice-, Bildgenerierung) sowie Machine Learning-Modellen für praxisrelevante Business Cases

✔ Bauen von GenAI- & ML-Pipelines inkl. nahtloser Integration in bestehende IT-Systeme — in der Cloud oder On-Premises

✔ Aufsetzen & Anwenden von MLOps-Praktiken für Testing, Überwachung, Versionierung und Wartung produktiver GenAI- & ML-Modelle

✔ Arbeiten für & mit Kunden, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen passgenau zu entwickeln

✔ Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen für technische und nicht-technische Stakeholder

✔ Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Dateningenieure, Softwareentwickler, Business-Teams)

Das bringst du mit

✔ Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und sichere Kommunikation mit Kunden

✔ Interesse an unterschiedlichen Projekten mit immer wieder neuen Teams, remote oder auch vor Ort beim Kunden

✔ 2-5 Jahre Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder KI-Projekten

✔ Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sowie in der programmatischen Nutzung von GenAI-Modellen (OpenAI, Anthropic, Llama) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)

✔ Erfahrung mit der Implementierung und dem Deployment von Datenpipelines inkl. GenAI- & ML-Modellen in produktiven Umgebungen

✔ Verständnis für MLOps-Prozesse, Modell-Monitoring und Datenpipelines

✔ Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)

✔ Strukturierte Arbeitsweise und erste Erfahrung im Projektmanagement

Nice-to-have

➕ Erfahrung mit Scraping-Algorithmen, Recommender-Systemen oder Reinforcement Learning

➕ Kenntnisse in Docker/Kubernetes und CI/CD für ML-Workflows

Warum Blue Avenir?

🚀 Spannende Projekte – Wir arbeiten an realen Herausforderungen, die direkten Business-Impact haben

💡 Modernste Technologien – Wir setzen auf innovative ML-Ansätze und State-of-the-Art-Tools

🌍 Flexibles Arbeiten – Remote-First mit einer Kultur der Eigenverantwortung

🤝 Interdisziplinäre Zusammenarbeit – Enge Verzahnung von Data, AI und Business

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Bereit, KI-Lösungen mit echtem Mehrwert zu entwickeln?

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